子查询篇章

eq提供了丰富的子查询功能,包括隐式子查询和手动子查询,并且子查询还支持无限级嵌套来实现任意sql功能

• 隐式子查询(必看)🔥 能够快速的基于对象关系来进行子查询的编写相比于手写子查询开发效率有一个质的飞跃
• 手动子查询 能够快速的基于sql的表达式进行mock来实现达到相同功能

隐式子查询默认使用LEFT JOIN来保证数据的准确性,如果你认为子项一定存在可以再@Navigate(required=true)这样框架会认为子项一定存在的情况下使用INNER JOIN来代替LEFT JOIN

说明!!!

手动子查询的创建方式有两种一种是eq实例创建一个queryable一种是通过表达式内部的expression().subQeuryable()，在使用时我们应该尽可能的使用上下文来创建子查询表达式,区别就是eq实例创建的表达式必须子查询作为左侧的表而不是外部表作为左侧表而expression().subQeuryable()创建的子查询则不需要考虑这个问题

隐式子查询断言api

子查询	api类型
select子查询	类型片段
where子查询	执行片段
join子查询	表达式片段
from子查询	表达式片段

隐式子查询断言api

api	说明
any(expression)	表示符合条件的至少有一个简单理解为exists
none(expression)	表示符合条件的一个都没有 简单理解为no exists
where(expression)	对子查询增加条件
orderBy(expression)	对子查询进行排序常用于和elements相关
firstElement()	获取子查询的第一个
element(index)	获取子查询的第n个,第一个索引值为0
elements(start,end)	获取子查询的一部分,第一个索引值为0
flatElement()	展开子查询,后面加条件等于any的简写方式
configure(expression)	用来配置子查询相关参数比如是否启用逻辑删除等
distinct()	对结果进行去重比如bankCards().distinct().count(x->x.type())
anyValue()	返回是否存在的true/false
noneValue()	返回是否存在的true/false
coount()	对结果进行数量统计
sum(expression)	对结果进行求和,参数是统计的列表达式bankCards().sum(card->card.amount())对各个银行卡的余额求和
avg(expression)	对结果进行取平均值
max(expression)	对结果进行取最大值
min(expression)	对结果进行取最小值
joining(expression)	对结果进行组合成一列

隐式子查询相关api

api	说明
user->user.bankCards().any()	用户至少有一张银行卡卡
user->user.bankCards().none()	用户银行卡卡一张都没有
user->user.bankCards().where(card->card.type().eq("储蓄卡")).any()	用户拥有的银行卡里面至少有一张储蓄卡
user->user.bankCards().any(card->card.type().eq("储蓄卡"))	用户拥有的银行卡里面至少有一张储蓄卡,where+any可以简写为any
user->user.bankCards().where(card->card.type().eq("储蓄卡")).none()	用户拥有的银行卡里面储蓄卡一张都没有
user->user.bankCards().none(card->card.type().eq("储蓄卡"))	用户拥有的银行卡里面储蓄卡一张都没有,where+none可以简写为none
user->user.bankCards().where(card->card.type().eq("储蓄卡")).count()	用户拥有的储蓄卡数量支持断言
user->user.bankCards().where(card->card.type().eq("储蓄卡")).count().eq(1L)	用户拥有的储蓄卡数量等于1
user->user.bankCards().where(card->card.type().eq("储蓄卡")).elements(0,1).none(card->card.bank().name().eq("建设银行"))	用户前两张银行卡不是建设银行的